IEEE, la organización profesional técnica más grande del mundo dedicada a promover la tecnología para la humanidad, ha anunciado recientemente, junto con la IEEE Computer Society (CS), sus predicciones tecnológicas para 2025.
De acuerdo con el portal roboticstomorrow.com, el informe contiene un pronóstico de las tendencias tecnológicas que tendrán el mayor impacto en la industria redefiniendo y remodelando la comunidad global para los próximos años.
“Cada año, la IEEE Computer Society se esfuerza por resumir las tendencias tecnológicas que impulsan el futuro de la ciencia y la ingeniería informáticas a través de nuestras predicciones tecnológicas anuales”, dijo Dejan Milojicic, presidente del Comité de predicciones tecnológicas de la IEEE Computer Society, miembro del IEEE y presidente de la IEEE Computer Society en 2014. “Los expertos que conforman nuestro Comité examinan en profundidad lo que está sucediendo hoy para garantizar que la IEEE Computer Society y la comunidad de ingeniería y ciencias informáticas en general estén preparadas y puedan liderar nuevas direcciones y responder a las oportunidades que traerán estos desarrollos”.
El Comité evaluó las tecnologías en función de la probabilidad de éxito comercial o de investigación en 2025, el impacto en la humanidad, la madurez, la adopción en el mercado y el horizonte de adopción. En función de esa evaluación, el Comité calificó cada tecnología con una letra utilizando una escala de evaluación educativa con base en los EE. UU., donde A es excelente, B es promedio y C es bajo potencial para el próximo año.
Cinco importantes tendencias tecnológicas
Para 2025, el Comité identificó las cinco principales tecnologías de ingeniería y ciencias de la computación que tendrán el impacto más significativo en el ecosistema global, centrándose en aquellas con mayor avance, mayor adopción en el mercado y madurez del mercado. Estas tendencias tecnológicas incluyen:
Nivelación del campo de juego de la IA con nuevas formas de implementación de modelos extensos de lenguaje (LLM)
A medida que la IA sigue creciendo en accesibilidad, las empresas buscarán formas de aprovechar eficientemente los LLM. Por ejemplo, las comunidades de código abierto crean formas para que los desarrolladores aprovechen eficientemente los modelos exitosos, y los servicios en la nube están proporcionando soluciones LLM con ingeniería rápida integrada.
La evolución del hardware seguirá adaptándose específicamente a la ejecución óptima de los LLM, y la compresión de modelos continuará. Como resultado, 2025 verá implementaciones de modelos de lenguaje pequeño y modelos exóticos de propósito especial, transformando las industrias a través de aplicaciones de IA más específicas y eficientes para cada dominio.
Ampliación del acceso a los drones
En 2025, se espera que los drones como servicio (DaaS) redefinan la logística, la agricultura y la respuesta a desastres, ofreciendo soluciones confiables y de bajo costo con tiempos de respuesta rápidos. Los avances en tecnología, incluida la optimización del tamaño, el peso y la potencia, la duración de la batería y las tecnologías de aeronaves eléctricas de despegue y aterrizaje verticales (eVTOL) impulsarán aún más la adopción, lo que hará que los drones sean más viables comercialmente y eficientes para una variedad de industrias.
Éxito comercial de los agentes de IA
Basándose en el éxito de la accesibilidad LLM, los agentes de IA combinarán LLM, modelos de aprendizaje automático (ML) y sistemas basados en reglas para proporcionar soluciones autónomas y altamente especializadas para operaciones financieras, de fabricación y minoristas.
El avance simultáneo de los modelos de lenguaje pequeño reducirá los requisitos de hardware y permitirá un ajuste más sencillo de las soluciones de agentes de IA, y las bibliotecas y modelos de IA de código abierto permitirán la propiedad de los modelos y los datos. Además, las soluciones en la nube con interfaces de usuario amigables y enfoques de código bajo aumentarán la accesibilidad de estas soluciones en 2025.
De ese modo, las empresas implementarán agentes de IA para una variedad de tareas operativas simplificadas y de servicio al cliente.
Evaluación más generalizada de la robótica mejorada con IA
En 2025, la inteligencia incorporada permitirá a los robots percibir, aprender y colaborar en entornos dinámicos, logrando una autonomía sin precedentes y una adaptabilidad similar a la humana.
Podemos esperar avances en los entornos de investigación, incluido el trabajo en LLM, IA multimodal y visión artificial; computación avanzada edge y redes 5G/6G; tecnología de baterías de próxima generación, carga inalámbrica y almacenamiento de energía; sensores integrados con capacidades de fusión avanzadas y análisis en tiempo real para permitir una percepción mejorada y una interacción fluida, e integración de datos robusta de Internet de las cosas (IoT) para una adaptabilidad en tiempo real.
Al mismo tiempo, los ingenieros seguirán explorando protocolos estandarizados para la comunicación entre robots para garantizar una interacción y colaboración fluidas.
Mayor conceptualización de dispositivos portátiles/biomarcadores en medicina/bienestar
Esperamos ver que los dispositivos portátiles hagan la transición desde el seguimiento puro de la actividad física a los primeros conceptos de productos para el monitoreo de grado médico de enfermedades crónicas. Los dispositivos tendrán la capacidad de rastrear biomarcadores para la detección temprana de enfermedades y el bienestar proactivo, gracias a la identificación de biomarcadores específicos de bajo coste.
Además, se crearán nuevos algoritmos y aceleradores de ML para realizar cálculos sofisticados y, al mismo tiempo, la electrónica miniaturizada abordará las necesidades prácticas, respaldada por nuevas formas de eficiencia de baterías y tecnologías de circuitos integrados.
Junto a estos desarrollos tecnológicos de primer nivel, el Comité también anticipa que las siguientes tecnologías experimentarán un crecimiento significativo: convergencia de TI/energía; IA aumentada; conducción autónoma; seguridad funcional/vehículos autónomos; descubrimiento de fármacos asistido por IA; computación sustentable; información errónea/desinformación; diagnóstico médico basado en IA, computación ecológica de alto rendimiento optimizada con IA; guerra cibernética de próxima generación; nuevas químicas de baterías; feudalismo de datos; centros de datos de energía nuclear; herramientas y políticas para la regulación de la IA; interfaces cerebro-computadora (que mejoran las interfaces entre humanos y computadoras, particularmente para aquellos con discapacidades) y computación espacial.
Recomendaciones para el apoyo y la promoción de los desarrollos
Además de describir las tendencias en ciencias de la computación e ingeniería, el Comité de Predicciones Tecnológicas 2025 ofrece información sobre cómo la industria, el gobierno, la academia y las organizaciones profesionales pueden apoyar y promover estos desarrollos. Las recomendaciones clave para estos grupos incluyen:
Industria: explorar nuevas facetas de la implementación de LLM y comenzar a ofrecer agentes de IA en áreas donde puedan complementar el trabajo humano.
Gobierno: invertir en herramientas y políticas para la regulación de la IA en amplios dominios y fomentar que la industria impulse el descubrimiento de fármacos asistido por IA.
Academia: investigar y crear prototipos de computación de alto rendimiento (HPC) ecológica y optimizada para IA, y prototipos de interfaces cerebro-computadora para un conjunto selecto de casos de uso aprobados éticamente.
Organizaciones profesionales: definir estándares y mejores prácticas para dispositivos portátiles/biomarcadores en medicina/bienestar, promover una IA aumentada segura y éticamente alineada, y alentar el diagnóstico médico basado en IA para enfermedades existentes/nuevas.
“Las Predicciones Tecnológicas 2025 nos ofrecen una oportunidad de mirar realmente hacia dónde se dirige la industria”, dijo Hironori Washizaki, presidente de la IEEE Computer Society 2025. “Como organización líder en ingeniería y ciencias de la computación, es imperativo que proporcionemos la visión para guiar no solo a nuestros miembros, sino a la comunidad en general, hacia el futuro. Estas predicciones nos permiten asociarnos con la comunidad para ayudar a liderar e impulsar los avances que transformarán el presente tal y como lo conocemos”.
Fuente: robotics tomorrow
Traducido al español por IA