Edge Computing

Descripción

El edge computing es una estrategia que procesa datos en el “borde” de la red, lo más cerca posible de donde se generan, en lugar de enviarlos a un centro de datos remoto. Su objetivo es mejorar la velocidad, reducir la latencia (el tiempo de respuesta) y disminuir la carga en el ancho de banda de la red. Esto es especialmente útil para aplicaciones en tiempo real, como el Internet de las Cosas (IoT).

En lugar de enviar datos crudos desde sensores o dispositivos inteligentes a la nube, el procesamiento inicial y los análisis ocurren directamente en el dispositivo o en un servidor local en el “borde” de la red. Para tales propósitos, existen plataformas de desarrollo para aprendizaje automático en dispositivos IoT.

 

Encuentro	Tema	Desarrollo
1	Repaso	Los fundamentos de un sistema de aprendizaje automático
2	Desarrollo	Desarrollo de un sistema con ML
3	Plataformas de Edge Computing	Implantar un modelo de ML en un microcontrolador
4	Caso práctico	Modelos de ML para tomar decisiones y realizar predicciones en un sistema integrado

 

Requisitos

• Haber aprobado el curso de “Introducción a Machine Learning” de AADECA
• Uso avanzado de PC y facilidad para navegar por Internet
• Lectura básica de textos técnicos en inglés.
• Conocimientos básicos de programación en lenguajes de alto nivel

Es recomendable que cada estudiante tenga acceso a un kit de desarrollo, basado en un SoC ESP32 o Arduino, aunque no es un requisito excluyente.

 

Modalidad

• Encuentros online sincrónicos
• Material de lectura sugerida

 

Esp. Ciro Edgardo Romero

IT & IoT System Developer: Experiencia como desarrollador de aplicaciones, sistemas embebidos, implementación de proyectos ciber-físicos y como investigador. También me desempeño como docente, dictando cursos en un centro de capacitación laboral. Es Líder de proyectos de investigación y desarrollo. Coordinador de iniciativas para la innovación. Gestión de recursos. Implementación de procesos para la mejora de los proyectos de la empresa y sus clientes. Además es Desarrollador e investigador de software: Análisis, investigación y gestión de proyectos orientados a la búsqueda de conocimiento e incorporación de nuevas tecnologías con el fin de concebir, elaborar, implementar y optimizar sistemas para la empresa y/o sus clientes

 

Ignacio Bosch

Bioingeniero, recibido en la Universidad de Mendoza, y se encuentra Doctorando en Neurociencas. Trabaja como profesor adjunto y colaborador en TIF, en la facultad de ingeniería de la UM. Además, es líder de Innovación, especializado en temáticas de Inteligencia artificial.

 

“Estos Cursos se pueden presentar al Programa de Crédito Fiscal para capacitación PYME del
Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación”