IA Aplicada a la Industria – Agentes, automatización de flujos y herramientas open source

Descripción

El curso trabaja el uso de agentes de IA en entornos industriales, desde la gestión documental de ingeniería hasta la consulta de datos de proceso en tiempo real. Cada sesión sube un escalón en lo que el agente toca: primero documentos, después datos de planta en modo lectura, y por último acciones que el agente propone y una persona aprueba.

Los modelos se usan en la nube, con Claude y Gemini. Todo lo que rodea al modelo es open source: orquestación de flujos, conectores a sistemas industriales y consulta sobre documentación técnica. El despliegue de modelos on-premise queda fuera de esta edición.

En cada sesión se construye algo que funciona. El participante termina con un sistema propio, armado sobre su documentación y sobre un entorno de proceso de referencia.

Dirigido a: Ingenieros y técnicos de automatización, especialistas en control de procesos, personal de mantenimiento e ingeniería de planta, y responsables de sistemas industriales que evalúan incorporar IA.
No se requiere experiencia previa en IA ni en desarrollo de software.

Contenidos: Tres sesiones de 3 horas. En cada sesión construimos algo que funciona.

Sesión 1. Qué es un agente y gestión documental con Cowork

• Anatomía real de un agente: modelo, herramientas, contexto, criterio de parada.
• Panorama de modelos en la nube y criterio de elección por tarea y por costo.
• Laboratorio: el mismo problema resuelto en el chat y por un agente con herramientas.
• Claude Cowork operando sobre una carpeta de documentación de proyecto.
• Instrucciones permanentes, contexto, skills, conectores, tareas programadas.
• Ejemplo: Armar el pliego técnico de una licitación.
• Laboratorio: cada alumno arma su proyecto con documentación propia, escribe su archivo de instrucciones y crea una skill que produzca un entregable que hoy hace a mano.

Sesión 2. Conectar el agente al dato: Claude Code, MCP y n8n

• Uso de Claude Code y Gemini: qué cambia cuando el agente puede ejecutar comandos y hablar con sistemas.
• MCP explicado en términos operativos: cliente, servidor, herramientas.
• Recorrido por los servidores MCP industriales que ya existen, con demo en vivo sobre simulador.
• n8n self-hosted: agente dentro de un flujo, trigger por MQTT, manejo de errores. ¿Cuándo n8n y cuándo Node-RED?
• RAG sobre manuales y normas, con citas verificables.
• Laboratorio: creación de flujos de automatización usando IA, un agente que responde con datos reales de procesos, un flujo de n8n que arma un resumen cuando entra una alarma.

Sesión 3. Arquitectura y seguridad

• Arquitecturas de referencia: dónde vive cada pieza y cómo se conectan.
• Solo lectura por defecto. Cuentas de servicio, segmentación, dónde corre el agente.
• Aprobación humana antes de ejecutar.
• Inyección de prompts.
• Guardrails
• Costos: cómo se calculan y dónde se disparan.
• Laboratorio: asistente de turno. Lee el proceso vía MCP, consulta los manuales vía RAG, arma el informe con evidencia y lo despacha por n8n.

Requisitos previos opcionales: Antes de la primera sesión, se recomienda (no excluyente):

• Cuenta activa de Claude, con acceso a Cowork.
• Cuenta de Google con acceso a Gemini.
• Documentación técnica propia para el laboratorio de la sesión 1, sin datos sensibles. Se entrega una guía de preparación antes del inicio.

Antes de la segunda sesión se instala Claude Code, siguiendo la guía entregada al cierre de la primera. No se requiere acceso a sistemas de la propia planta en ningún momento: los ejercicios con datos de proceso corren sobre un entorno de referencia provisto por el docente.

Ing. Rodrigo Juan Hernández

Experto en IoT, IIoT, Grafana – Autor – Consultor – LoRaWAN – ML. Trabajando en proyectos de IoT, tanto en hardware como sistemas. Profesional de IT con 20 años de experiencia. Actualmente ofrece consultoría y formación sobre sistemas IoT a clientes de todo el mundo. Gran experiencia en sistemas de videovigilancia IP en proyectos guebernamentales y privados. Experiencia y conocimientos en calidad de energía eléctrica y sistemas de UPS. https://iotconsulting.tech/blog/