Monitoreo Industrial con Grafana

Descripción

Descripción: Este curso incluye los contenidos necesarios para realizar la gestión de visualizaciones industriales en Grafana.
Se parte de conceptos básicos y se avanza a configuraciones avanzadas, incorporando el uso de inteligencia artificial para analítica predictiva y consulta de datos en lenguaje natural.

Optimización de la Producción con Grafana e IA:

• Visualización en Tiempo Real: Monitorea procesos críticos y maquinaria en dashboards dinámicos.
• Alertas Predictivas: Anticipa fallos con detección de anomalías y forecasting, antes de que se rompa el umbral.
• Integración de Datos Industriales: Visualización simultánea de múltiples fuentes de datos.
• IA sobre tus Datos: Genera reportes automáticos y consulta el estado de la planta en lenguaje natural mediante MCP.
• Toma de Decisiones Basada en Datos: Mejora la eficiencia operativa y reduce el tiempo de inactividad.

Temario:

Día 1: Fundamentos de Grafana para Entornos Industriales

• Opciones de utilización de la herramienta: on-premise vs cloud.
• Arquitectura general.
• Estructura organizacional, gestión de usuarios y permisos.
• Gestión de plugins.
• Tableros de visualización y paneles. Ejemplos de aplicación en entornos industriales.

Día 2: Visualización Avanzada para Procesos Industriales

• Conexión con fuentes de datos industriales.
• Consultas y transformaciones de métricas.
• Creación de tableros.
• Customización de visualizaciones.
• Variables
• Asistente de IA de Grafana: generación de consultas y paneles en lenguaje natural.

Día 3: Sistema de Alertas y Notificaciones para la Industria

• Configuración de alertas.
• Anotaciones para seguimiento de eventos.
• Políticas de notificaciones.
• Canales de notificación.
• Integración con sistemas externos.
• Alertas predictivas: forecasting y detección de anomalías con Grafana Machine Learning.

Día 4: IA aplicada al monitoreo industrial y caso práctico

• Mantenimiento predictivo: detección de anomalías y degradación temprana de equipos.
• Generación automática de reportes con modelos de lenguaje (IA).
• Conexión de una IA a Grafana mediante MCP: consultas operativas en lenguaje natural sobre la instancia real.
• Caso práctico: implementación de un sistema de monitoreo completo con IA integrada.

¿Por qué es Esencial para la Industria?

• ROI Inmediato: Reduce tiempos de inactividad y optimiza la producción desde el primer día.
• Cumplimiento Normativo: Facilita la generación de informes para auditorías y certificaciones, con reportes asistidos por IA.
• Escalabilidad: Escalable desde una línea hasta múltiples fábricas.
• Integración IoT: Preparado para la Industria 4.0 con monitoreo avanzado de dispositivos IoT.
• Mantenimiento Predictivo: Anticipa fallas con detección de anomalías, en lugar de reaccionar cuando el equipo ya se detuvo.

Perfil del Participante:

• Ingenieros de Planta y Supervisores de Producción.
• Técnicos de Mantenimiento y Control de Calidad.
• Gerentes de Operaciones y Directores de Fábrica.
• Especialistas en Automatización Industrial.

Este curso está diseñado específicamente para profesionales de la industria que buscan llevar el monitoreo y control de sus procesos al siguiente nivel. Aplicación directa a desafíos industriales específicos.

 

Ing. Rodrigo Juan Hernández

Experto en IoT, IIoT, Grafana – Autor – Consultor – LoRaWAN – ML. Trabajando en proyectos de IoT, tanto en hardware como sistemas. Profesional de IT con 20 años de experiencia. Actualmente ofrece consultoría y formación sobre sistemas IoT a clientes de todo el mundo. Gran experiencia en sistemas de videovigilancia IP en proyectos guebernamentales y privados. Experiencia y conocimientos en calidad de energía eléctrica y sistemas de UPS. https://iotconsulting.tech/blog/

 

“Estos Cursos se pueden presentar al Programa de Crédito Fiscal para capacitación PYME del
Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación”